tensorflow:tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)池化操作
定义:
tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)
value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积层后面,所以输入通常是feature map,依然是[batch, height, width, channels]这样的shape
ksize:池化窗口的大小,取一个四维向量,一般是[1, height, width, 1],因为我们不想在batch和channels上做池化,所以这两个维度设为了1
strides:和卷积类似,窗口在每一个维度上滑动的步长,一般也是[1, stride,stride, 1]
padding:和卷积类似,可以取'VALID' 或者'SAME'
返回一个Tensor,类型不变,shape仍然是[batch, height, width, channels]这种形式
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