有这样一道面试题：

一张表数据如下

 1900-1-1 胜

 1900-1-1 胜

 1900-1-1 负

 1900-1-2 胜

 1900-1-2 胜

 写出一条SQL语句，使检索结果如下:

          胜  负

 1900-1-1 2   1

 1900-1-2 2   0

我随手建了这样一个表：

create table test(Date varchar(50) null, Result varchar(50) null)

并将上面的数据都插入到表中。

经过一番尝试和修改，终于得到了答案：

select distinct Date,

sum(case Result when '胜' then 1 else 0 end) as '胜',

sum(case Result when '负' then 1 else 0 end) as '负'

from test

group by date

这里我要说的，其实是SQL中case when的用法。它在普通的SQL语句中似乎并不常见，我本人以前也没在实际项目中使用过。遇到类似问题，往往通过代码或多条SQL语句实现。或者是如下这种丑陋的SQL，并且还伴随着很多潜在的BUG（如，当没有‘负’时）。

select a.date,a.a1 胜,b.b1 负 from 

(select date,count(date) a1 from test where Result ='胜' group by date) a, 

(select date,count(date) b1 from test where Result ='负' group by date) b 

where a.date=b.date

我们不妨来复习一下CASE WHEN的语法。

CASE WHEN有两种用法，一种是类似上面例子中那样的简单CASE函数：

CASE result

    WHEN '胜' THEN 1

    WHEN '负' THEN 2

ELSE 0

END

还有一种是CASE搜索函数：

CASE WHEN result='胜' THEN 1

     WHEN result='负' THEN 2

ELSE 0

END

其中result='胜'可以替换为其他条件表达式。如果有多个CASE WHEN表达式符合条件，将只返回第一个符合条件的子句，其余子句将被忽略。

用CASE WHEN语句可以简化我们平时工作中遇到的很多问题。如性别在表中存的是数字1、2，但是希望查询出来男、女时，可以这样：

select (case Gender when 1 then '男' when 2 then '女' else '其他' end) as Gender from Table1

是不是很强大呢？

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