昨夜美股出现探底回升,纳斯达克大涨,美股没有的医疗生物全线大涨,盘后受特朗普重启经济影响,目前暴涨七百多点。 现整个亚太地区,全线高开,我们大a今天高开难免,不过预计高开低走,等待经济数据出来再选择向上。
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1. 比较一般的自定义metrics函数: 需要注意的是,不能像sklearn那样直接定义,因为这里的y_true和y_pred是张量,不是numpy数组。示例如下: from keras import backend def rmse(y_true, y_pred): return backend.sqrt(backend.me
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concatenate功能:数组拼接 concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None) Join a sequence of arrays along an existing axis. Parameters ---------- a1, a2, ... : sequence of array_like
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作为一个散户一定要理解风险和机会共存的真切含义,除了自己掌握自己的命运,任何人都不可能越俎代庖,把希望寄托在别人身上的散户一定是失败的终结者。只有学习才是成功的基础,除了在证券市场搏击中的磨练,凤凰涅磐升华后的心态是任何
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周末,闲着没事,看到一些海外的主权基金的投资业绩。 比较有代表的是北欧的挪威主权基金,长期下来,大概每年收益五个多点。 对于北欧这些佛系国家来说,5%的收益以及相当满意了。毕竟,整个欧洲经济增速都下来了,特别北欧,经济增速都
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If I should meet thee After long years, How should I greet thee? With silence and tears. 若我再见到你, 事隔经年, 我该如何贺你? 以沉默,以眼泪。 ——拜伦 Time doth transfix the flourish set on youth And delves the para
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刚开始,我还以为是个假新闻。 后来专门上门户网站查了下,居然是真的,中电电机原董事长翻墙去竞争对手厂区拍摄,被抓了。 这个竞争对手叫华永电机。两家公司都在无锡 下图是华永电机,在优酷上面的宣传视频截图 这两个公司最近都在搞风
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定义: tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None) value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积层后面,所以输入通常是feature map,依然是[batch, height, width, channels]这样的shape ksize:池化窗口的大小,取一个
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Tensorflow中的交叉熵函数 tensorflow中自带四种交叉熵函数,可以轻松的实现交叉熵的计算。 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_log
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tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值。 reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False,
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